SEER's Study

Communication-Efficient and Private Federated Learning with Adaptive Sparsity-Based Pruning on Edge...

今天的学习内容今天我继续阅读FIGRET-sigcomm2024-1(TE)V2。目前已经阅读至FIGRET部分。 1.论文关键词流量工程，广域网，数据中心网络，机器学习 2.TE模型部分2.1 概念介绍最大链路利用率MLU...

今天的学习内容今天我继续阅读FIGRET-sigcomm2024-1(TE)V2。目前已经阅读至TE模型部分。 1.论文关键词流量工程，广域网，数据中心网络，机器学习 2.TE模型部分2.1 概念介绍网络拓扑（Network Topology）通过图𝐺建模的网络拓扑结构是整个流量工程优化的基础。节点表示交换机或路由器，链路表示节点之间的通信线路，链路的容量决定了流量能够通过的上限。 需求矩阵（Demand Matrix, DM）这是一个 ∣𝑉∣×∣𝑉∣的矩阵，用于表示网络中每一对源-目的节点之间的流量需求。需求矩阵帮助TE模型确定需要转发的流量规模，并为流量分配和路径选择提供依据。 最大链路利用率（MLU, Maximum Link Utilization）MLU 是优化目标中最关键的度量指标，表示网络中单条链路的最大利用率。最小化MLU可以避免网络链路的过载问题，提高网络的整体性能。 TE配置（TE...

会议摘要报告将探讨大模型表征空间的特征，展示大模型表征空间对齐的例子，包括多模态表征的对齐、抽象表征的提取以及表征空间的相似性度量。在此基础上，将展示一个新的表征度量利用大模型表征对齐的性质来分析和理解多模态大模型中幻觉现象的来源，解剖大模型的各个模块的贡献。最后通过展示针对商业多模态模型中版权防御的越狱攻击，探讨通过操控表征空间实现安全可控生成的方法，总结在这一研究方向上的结果并展望未来发展。 会议内容——大模型机理分析1.大模型表征空间正在对齐eg:CLIP模型零样本能力、模型缝合、多模态大模型 2.背景介绍模型的幻觉：模型生成看似可信但不忠实或无意义的内容-忠实性幻觉：生成内容与用户输入矛盾 eg：视觉语言模型幻觉，图文不一致-事实性幻觉：生成内容与现实世界知识相悖 幻觉的评估，图文之间的以执行（基于QA的评测指标，如POPE、MME等） 多模态模型幻觉来自于Visual...

今天的学习内容今天我继续阅读FIGRET-sigcomm2024-1(TE)V2。目前已经阅读至介绍部分。 1.论文关键词流量工程，广域网，数据中心网络，机器学习 2.介绍部分2.1 原文重现随着网络流量的指数级增长，数据中心网络和广域网（WAN）越来越依赖流量工程（TE）来优化网络性能。TE 通常通过软件定义网络（SDN）的集中控制器实现，定期解决优化问题，以有效地将流量分配到网络路径上，然后将这些解决方案转化为路由器配置。 TE 中的一个主要挑战是管理突发流量。由于中央控制器在收集流量需求、计算新的 TE 解决方案以及更新转发规则时引入的延迟，TE 系统通常需要在实际流量到达之前，基于历史数据预先计算网络配置。然而，实际网络流量本质上的动态性和不可预测性给预测带来了巨大的困难。如果对流量突发准备不足，可能导致严重的网络拥塞，引发延迟增加、数据包丢失率上升以及网络吞吐量下降。因此，增强应对意外流量突发的鲁棒性至关重要。 现有的基于流量突发的 TE...

今天的学习内容今天我阅读了FIGRET-sigcomm2024-1(TE)V2。由于白天在处理计算机系统导论的实验内容，傍晚事先搭建了博客，目前只阅读了摘要部分。 1. 摘要部分流量工程 (TE) 对于提升网络性能和可靠性至关重要。TE 中的一个关键挑战是管理突发的流量激增。现有的TE方案要么无法处理流量突发，要么对所有流量突发情况采取统一防御措施，因此难以在常规场景性能和突发场景性能之间取得平衡。为了解决这一问题，我们提出了FIGRET，一种细粒度的增强鲁棒性的流量工程方案。FIGRET 提供了一种新颖的TE方法，根据不同源-目的对的流量特征，定制不同级别的鲁棒性增强。通过利用基于流量突发感知的损失函数和深度学习技术，FIGRET能够高效生成高质量的TE解决方案。我们对现实生产网络（包括广域网和数据中心）的评估显示，FIGRET 显著优于现有的 TE 方案。与谷歌 Jupiter 数据中心网络中当前部署的 TE 方案相比，FIGRET 将最大链路利用率平均减少了 9%-34%，并将解决方案生成速度提升了 35 到 1800 倍。与 DOTE（一种基于深度学习的最先进的 TE...

今天的学习内容今天我学习了如何使用 Hexo 来创建博客，并将其部署到 GitHub Pages 上。以下是一些我学习到的重要内容： 1. Hexo 的基本操作 创建新文章：使用 hexo new <title> 来创建新文章。 生成静态文件：使用 hexo generate 来生成静态文件。 本地预览：使用 hexo server 启动本地服务器进行预览。 2. Markdown 语法学习Markdown 语法是一种简单易学的标记语言，常用于编写文档和博客内容。以下是我学习到的一些常用 Markdown 语法： 列表 这是一个无序列表项。 这是另一个无序列表项。 这是一个有序列表项。 这是另一个有序列表项。 链接和图片 这是一个链接：Hexo 官方网站 这是一个图片： 引用 这是一个引用段落，可以用于引用其他文本或标注重要信息。 代码块print("Hello, Hexo!") console.log("Hello, Hexo!");